Características sociodemográficas y factores de riesgo clínico de los pacientes fallecidos por COVID-19 en el Hospital Regional de Ciudad del Este, 2021-2022
Palabras clave:
factores de riesgo, mortalidad, infecciones por coronavirus, COVID-19
Resumen
Introducción: la enfermedad por SARS-CoV-2 ha tenido un gran impacto en nuestro país, tras haber marcado presencia en todo el mundo, produciendo altas tasas de mortalidad en pacientes según edad y con factores de riesgo asociados.
Objetivo: determinar características sociodemográficas y los factores de riesgo clínico de los pacientes fallecidos por infección por SARS-CoV-2 en el Hospital Regional de Ciudad del Este, Paraguay, en el periodo 2021 y 2022.
Metodología: se realizó unestudio observacional, descriptivo, retrospectivo, de corte transversal con muestreo no probabilístico. La población estudiada fue de los pacientes fallecidos con resultado positivo de RT-PCR para SARS-CoV-2, que fueron internados en el servicio de Medicina Interna y Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Regional de Ciudad del Este en el periodo mencionado. Las variables analizadas fueron: mortalidad, sexo, edad, factores de riesgo y áreas de hospitalización.
Resultados: se incluyeron 844 pacientes con diagnóstico de infección por coronavirus, la mortalidad fue 38,86%. De los fallecidos, 56,71% era del sexo masculino, mayor a 60 años en 60,67% de los casos. Además, 63,72% presentaba factores de riesgo clínicos, siendo los más frecuentes la hipertensión arterial (56,46%) y diabetes mellitus (51,67%). De los pacientes fallecidos que no presentaron factores de riesgo clínico, 56,30% eran mayores de 60 años. El 13,11% de los fallecidos fueron en Unidad de Cuidados Intensivos.
Conclusión: la mayoría de los pacientes fallecidos por infección por SARS-CoV-2 fueron mayores de 60 años y del sexo masculino. Entre los factores de riesgo predominaron la hipertensión arterial, la diabetes mellitus y la obesidad.
Citas
1. Lai ChCh, Shih TP, Ko WCh, Tang HJ, Hsueh PR. Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and coronavirus disease-2019 (COVID-19): The epidemic and the challenges. Int J Antimicrob Agents [Internet]. 2020 [cited 2022 Dic 10];55(3):105924. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32081636. doi: 10.1016/j.ijantimicag.2020.105924
2. Plasencia-Urizarri TM, Aguilera-Rodríguez R, Almaguer-Mederos LE. Comorbilidades y gravedad clínica de la COVID-19: revisión sistemática y meta-análisis. Rev. habanera cienc. Méd [Internet]. 2020 [citado 10 Dic 2022]; (Supl.1): e3389. Disponible en: https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/pt/biblio-1126906
3. Oliva Marín JE. SARS-CoV-2: origen, estructura, replicación y patogénesis. Alerta [Internet]. 2020 [citado 10 Dic 2022];3(2)79–86. Disponible en: https://camjol.info/index.php/alerta/article/view/9619/11029. doi: https://doi.org/10.5377/alerta.v3i2.9619
4. Mereles Aranda EF, Vargas Correa A, Santacruz G, Santacruz L, Poullion, D, Ojeda ML, et al. Predictores de gravedad en pacientes hospitalizados por COVID-19 en el Hospital Integrado Respiratorio del Alto Paraná, 2021. Rev. cient. cienc. Salud [Internet]. 2022 [citado 10 Feb 2023]; 4(1): 105–113. Disponible en: http://scielo.iics.una.py/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2664-28912022000100105. doi: https://doi.org/10.53732/rccsalud/04.01.2022.105
5. Yupari-Azabache I, Bardales-Aguirre L, Rodriguez-Azabache J, Barros-Sevillano JS. Factores de riesgo de mortalidad por COVID-19: en pacientes hospitalizados: Un modelo de regresión logística. Rev. Fac. Med. Hum [Internet]. 2021 [citado 11 Jun 2023]; 21(1): 19-27. Disponible en: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2308-05312021000100019&lng=es. doi: http://dx.doi.org/10.25176/rfmh.v21i1.3264
6. Delgado Guillen KM, Cedeño Ubillús. MI, Zambrano Mendoza AI, Morán Loor WX, Carranza Dominguez AP, Mendoza Santos MV. Factores asociados a la mortalidad de los pacientes atendidos por COVID-19 en el servicio de urgencias. Cienc. lat. [Internet]. 2021 [citado 11 Jun 2023]; 5(5):8799–813. Disponible en: https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/view/955. doi: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v5i5.955
7. Rivas-Ruiz R, Roy-García IA, Ureña-Wong KR, Aguilar-Ituarte F, Vázquez-de Anda GF, Gutiérrez-Castrellón P, et al. Factores asociados a muerte en niños con COVID-19 en México. Gac Méd Méx [Internet]. 2020 [citado 11 Jun 2023]; 156: 526–32. Disponible en: https://www.scielo.org.mx/pdf/gmm/v156n6/0016-3813-gmm-156-6-526.pdf. doi: 10.24875/GMM.20000478
8. Franco VD, Morales Chorro L, Baltrons Orellana R, Rodríguez Salmerón CR, Santos Urbina O, López de Blanco C. Mortalidad por COVID-19 asociada a comorbilidades en pacientes del Instituto Salvadoreño del Seguro Social. Alerta [Internet]. 2021 [citado 11 Jun 2023];4(2): 28-37. Disponible en: https://docs.bvsalud.org/biblioref/2021/05/1224721/mortalidad-por-covid-19-asociada-a-comorbilidades-en-pacientes_rndBadD.pdf. doi: https://doi.org/10.5377/alerta.v4i2.10366
9. Vences MA, Pareja Ramos JJ, Otero P, Veramendi-Espinoza LE, Vega-Villafana M, Mogollón-Lavi J, et al. Factores asociados a mortalidad en pacientes hospitalizados con covid-19: cohorte prospectiva en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins. Lima, Perú [Internet]. SciELO Preprints. 2020. [citado 11 Jun 2023] . doi: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.1241
10. Juárez-Rendón KJ, Parra-Bracamonte GM. Características y factores de riesgo de mortalidad por COVID-19 en Tamaulipas, a un año de pandemia. CienciaUAT [Internet]. 2022 [citado 11 Jun 2023];17(1), 06-16. Disponible en: https://www.scielo.org.mx/pdf/cuat/v17n1/2007-7858-cuat-17-01-6.pdf. doi: https://doi.org/10.29059/cienciauat.v17i1.1652
11. Albitar O, Ballouze R, Ping Ooi J, SheikhGhadzi SM. Risk factors for mortality among COVID-19 patients. Diabetes Res. Clin. Pract [Internet]. 2020 [cited 2022 Dic 10]; 166: 108293. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7332436/pdf/main.pdf. doi: https://doi.org/10.1016/j.diabres.2020.108293
12. Xing Y, Sun Y, Tang M, Huang W, Luo J, Ma Q. Variables associated with 30-day mortality in very elderly COVID-19 patients. Clin Interv Aging [Internet]. 2023 [cited 2023 Jul 30]; 18:1155-62. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37522071. doi: 10.2147/CIA.S417282
13. Cordeiro Veiga V, Biasi Cavalcanti A. Age, host response, and mortality in COVID-19. Eur Respir J [Internet]. 2023 [cited 2023 Jul 30]; 62(1):2300796. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10327539. doi: 10.1183/13993003.00796-2023
14. Lundberg DJ, Wrigley-Field E, Cho A, Raquib R, Nsoesie EO, Paglino E, et al. COVID-19 mortality by race and ethnicity in US metropolitan and nonmetropolitan areas, march 2020 to february 2022. JAMA Netw Open [Internet]. 2023 [cited 2023 Jul 30]; 6(5): e2311098. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37129894/#:~:text=Results%3A%20There%20were%20death%20certificates,a%20mention%20of%20COVID%2D19. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2023.11098
15. Salinas-Aguirre JE, Sánchez-García C, Rodríguez-Sanchez R, Rodríguez-Muñoz, L, Díaz-Castaño A, Bernal-Gómez R. Características clínicas y comorbilidades asociadas a mortalidad en pacientes con COVID-19 en Coahuila (México). Rev Clin Esp [Internet]. 2022 [cited 2023 Jun 30];222(5):288–92. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7816557/#:~:text=La%20diabetes%2C%20la%20hipertensi%C3%B3n%20arterial,edad%20mayor%20a%2060%20a%C3%B1os. doi: 10.1016/j.rce.2020.12.006
16. Casillas Enríquez JD Cenobio García FJ, Guerrero Escamilla JB, Benítez Herrera AE. Comorbilidades y características clínicas asociadas a la mortalidad hospitalaria por COVID-19 en el estado de Hidalgo, México. Med Crit [Internet]. 2022 [citado 11 Jun 2023];36(5):286–90. Disponible en: https://www.medigraphic.com/pdfs/medcri/ti-2022/ti225e.pdf. doi: https://dx.doi.org/10.35366/106510
17. Jamoussi A, Messaoud L, Jarraya F, Rachdi E, Ben Mrad N, Yaalaoui S, et al. Interleukin6 prediction of mortality in critically ill COVID19 patients: A prospective observational cohort study. PLoS One [Internet]. 2023 [cited 2023 Jun 30];18(3): e0279935. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9977034. doi: 10.1371/journal.pone.0279935
18. Xie Y, Choi T, Al-Aly Z. Risk of death in patients hospitalized for COVID-19 vs seasonal influenza in fall-winter 2022-2023. JAMA [Internet]. 2023 [cited 2023 Jun 30];329(19): 1697-9. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37022720. doi: 10.1001/jama.2023.5348
19. Capra AP, Ardizzone A, Pantò G, Paterniti I, Campolo M, Crupi L, Squeri R, Esposito E. The prognostic value of pentraxin-3 in COVID-19 patients: A systematic review and meta-analysis of mortality incidence. Int J Mol Sci [Internet]. 2023 [cited 2023 Jun 30]; 24(4):3537. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9958638. doi: 10.3390/ijms24043537
20. Takahashi Y, Tanaka H, Koga Y, Takiguchi S, Ogimoto S, Inaba S, et al. Change over time in the risk of death among japanese COVID-19 cases caused by the omicron variant depending on prevalence of sublineages. Int J Environ Res Public Health [Internet]. 2023 [cited 2023 Jun 30];20(4):2779. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9957287. doi: 10.3390/ijerph20042779
21. Sobarzo P, Rolón López JC, Narváez Serra PF, López Cañete SA. Características clínicas de los primeros 60 pacientes con SARS CoV-2 internados en el Hospital Nacional periodo junio-agosto 2020. Rev. virtual Soc. Parag. Med. Int [Internet]. 2021 [citado 11 Jun 2023]; 8(1): 69-77. Disponible en: http://scielo.iics.una.py/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2312-38932021000100069&lng=es. doi: https://doi.org/10.18004/rvspmi/2312-3893/2021.08.01.69
22. Zárate Gaona DE, Sobarzo Narvaez PM, Ibáñez FA, Núñez F, Peralta Giménez RM, Gómez LL, et al. Comparación entre el tratamiento con dexametasona y metilprednisolona en pacientes hospitalizados por COVID-19. Rev. virtual Soc. Parag. Med. Int [Internet]. 2022 [citado 11 Jun 2023]; 9(2): 66-74. Disponible en: http://scielo.iics.una.py/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2312-38932022000200066&lng=es. https://doi.org/10.18004/rvspmi/2312-3893/2022.09.02.66. doi: https://doi.org/10.18004/rvspmi/2312-3893/2022.09.02.66
2. Plasencia-Urizarri TM, Aguilera-Rodríguez R, Almaguer-Mederos LE. Comorbilidades y gravedad clínica de la COVID-19: revisión sistemática y meta-análisis. Rev. habanera cienc. Méd [Internet]. 2020 [citado 10 Dic 2022]; (Supl.1): e3389. Disponible en: https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/pt/biblio-1126906
3. Oliva Marín JE. SARS-CoV-2: origen, estructura, replicación y patogénesis. Alerta [Internet]. 2020 [citado 10 Dic 2022];3(2)79–86. Disponible en: https://camjol.info/index.php/alerta/article/view/9619/11029. doi: https://doi.org/10.5377/alerta.v3i2.9619
4. Mereles Aranda EF, Vargas Correa A, Santacruz G, Santacruz L, Poullion, D, Ojeda ML, et al. Predictores de gravedad en pacientes hospitalizados por COVID-19 en el Hospital Integrado Respiratorio del Alto Paraná, 2021. Rev. cient. cienc. Salud [Internet]. 2022 [citado 10 Feb 2023]; 4(1): 105–113. Disponible en: http://scielo.iics.una.py/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2664-28912022000100105. doi: https://doi.org/10.53732/rccsalud/04.01.2022.105
5. Yupari-Azabache I, Bardales-Aguirre L, Rodriguez-Azabache J, Barros-Sevillano JS. Factores de riesgo de mortalidad por COVID-19: en pacientes hospitalizados: Un modelo de regresión logística. Rev. Fac. Med. Hum [Internet]. 2021 [citado 11 Jun 2023]; 21(1): 19-27. Disponible en: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2308-05312021000100019&lng=es. doi: http://dx.doi.org/10.25176/rfmh.v21i1.3264
6. Delgado Guillen KM, Cedeño Ubillús. MI, Zambrano Mendoza AI, Morán Loor WX, Carranza Dominguez AP, Mendoza Santos MV. Factores asociados a la mortalidad de los pacientes atendidos por COVID-19 en el servicio de urgencias. Cienc. lat. [Internet]. 2021 [citado 11 Jun 2023]; 5(5):8799–813. Disponible en: https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/view/955. doi: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v5i5.955
7. Rivas-Ruiz R, Roy-García IA, Ureña-Wong KR, Aguilar-Ituarte F, Vázquez-de Anda GF, Gutiérrez-Castrellón P, et al. Factores asociados a muerte en niños con COVID-19 en México. Gac Méd Méx [Internet]. 2020 [citado 11 Jun 2023]; 156: 526–32. Disponible en: https://www.scielo.org.mx/pdf/gmm/v156n6/0016-3813-gmm-156-6-526.pdf. doi: 10.24875/GMM.20000478
8. Franco VD, Morales Chorro L, Baltrons Orellana R, Rodríguez Salmerón CR, Santos Urbina O, López de Blanco C. Mortalidad por COVID-19 asociada a comorbilidades en pacientes del Instituto Salvadoreño del Seguro Social. Alerta [Internet]. 2021 [citado 11 Jun 2023];4(2): 28-37. Disponible en: https://docs.bvsalud.org/biblioref/2021/05/1224721/mortalidad-por-covid-19-asociada-a-comorbilidades-en-pacientes_rndBadD.pdf. doi: https://doi.org/10.5377/alerta.v4i2.10366
9. Vences MA, Pareja Ramos JJ, Otero P, Veramendi-Espinoza LE, Vega-Villafana M, Mogollón-Lavi J, et al. Factores asociados a mortalidad en pacientes hospitalizados con covid-19: cohorte prospectiva en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins. Lima, Perú [Internet]. SciELO Preprints. 2020. [citado 11 Jun 2023] . doi: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.1241
10. Juárez-Rendón KJ, Parra-Bracamonte GM. Características y factores de riesgo de mortalidad por COVID-19 en Tamaulipas, a un año de pandemia. CienciaUAT [Internet]. 2022 [citado 11 Jun 2023];17(1), 06-16. Disponible en: https://www.scielo.org.mx/pdf/cuat/v17n1/2007-7858-cuat-17-01-6.pdf. doi: https://doi.org/10.29059/cienciauat.v17i1.1652
11. Albitar O, Ballouze R, Ping Ooi J, SheikhGhadzi SM. Risk factors for mortality among COVID-19 patients. Diabetes Res. Clin. Pract [Internet]. 2020 [cited 2022 Dic 10]; 166: 108293. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7332436/pdf/main.pdf. doi: https://doi.org/10.1016/j.diabres.2020.108293
12. Xing Y, Sun Y, Tang M, Huang W, Luo J, Ma Q. Variables associated with 30-day mortality in very elderly COVID-19 patients. Clin Interv Aging [Internet]. 2023 [cited 2023 Jul 30]; 18:1155-62. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37522071. doi: 10.2147/CIA.S417282
13. Cordeiro Veiga V, Biasi Cavalcanti A. Age, host response, and mortality in COVID-19. Eur Respir J [Internet]. 2023 [cited 2023 Jul 30]; 62(1):2300796. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10327539. doi: 10.1183/13993003.00796-2023
14. Lundberg DJ, Wrigley-Field E, Cho A, Raquib R, Nsoesie EO, Paglino E, et al. COVID-19 mortality by race and ethnicity in US metropolitan and nonmetropolitan areas, march 2020 to february 2022. JAMA Netw Open [Internet]. 2023 [cited 2023 Jul 30]; 6(5): e2311098. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37129894/#:~:text=Results%3A%20There%20were%20death%20certificates,a%20mention%20of%20COVID%2D19. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2023.11098
15. Salinas-Aguirre JE, Sánchez-García C, Rodríguez-Sanchez R, Rodríguez-Muñoz, L, Díaz-Castaño A, Bernal-Gómez R. Características clínicas y comorbilidades asociadas a mortalidad en pacientes con COVID-19 en Coahuila (México). Rev Clin Esp [Internet]. 2022 [cited 2023 Jun 30];222(5):288–92. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7816557/#:~:text=La%20diabetes%2C%20la%20hipertensi%C3%B3n%20arterial,edad%20mayor%20a%2060%20a%C3%B1os. doi: 10.1016/j.rce.2020.12.006
16. Casillas Enríquez JD Cenobio García FJ, Guerrero Escamilla JB, Benítez Herrera AE. Comorbilidades y características clínicas asociadas a la mortalidad hospitalaria por COVID-19 en el estado de Hidalgo, México. Med Crit [Internet]. 2022 [citado 11 Jun 2023];36(5):286–90. Disponible en: https://www.medigraphic.com/pdfs/medcri/ti-2022/ti225e.pdf. doi: https://dx.doi.org/10.35366/106510
17. Jamoussi A, Messaoud L, Jarraya F, Rachdi E, Ben Mrad N, Yaalaoui S, et al. Interleukin6 prediction of mortality in critically ill COVID19 patients: A prospective observational cohort study. PLoS One [Internet]. 2023 [cited 2023 Jun 30];18(3): e0279935. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9977034. doi: 10.1371/journal.pone.0279935
18. Xie Y, Choi T, Al-Aly Z. Risk of death in patients hospitalized for COVID-19 vs seasonal influenza in fall-winter 2022-2023. JAMA [Internet]. 2023 [cited 2023 Jun 30];329(19): 1697-9. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37022720. doi: 10.1001/jama.2023.5348
19. Capra AP, Ardizzone A, Pantò G, Paterniti I, Campolo M, Crupi L, Squeri R, Esposito E. The prognostic value of pentraxin-3 in COVID-19 patients: A systematic review and meta-analysis of mortality incidence. Int J Mol Sci [Internet]. 2023 [cited 2023 Jun 30]; 24(4):3537. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9958638. doi: 10.3390/ijms24043537
20. Takahashi Y, Tanaka H, Koga Y, Takiguchi S, Ogimoto S, Inaba S, et al. Change over time in the risk of death among japanese COVID-19 cases caused by the omicron variant depending on prevalence of sublineages. Int J Environ Res Public Health [Internet]. 2023 [cited 2023 Jun 30];20(4):2779. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9957287. doi: 10.3390/ijerph20042779
21. Sobarzo P, Rolón López JC, Narváez Serra PF, López Cañete SA. Características clínicas de los primeros 60 pacientes con SARS CoV-2 internados en el Hospital Nacional periodo junio-agosto 2020. Rev. virtual Soc. Parag. Med. Int [Internet]. 2021 [citado 11 Jun 2023]; 8(1): 69-77. Disponible en: http://scielo.iics.una.py/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2312-38932021000100069&lng=es. doi: https://doi.org/10.18004/rvspmi/2312-3893/2021.08.01.69
22. Zárate Gaona DE, Sobarzo Narvaez PM, Ibáñez FA, Núñez F, Peralta Giménez RM, Gómez LL, et al. Comparación entre el tratamiento con dexametasona y metilprednisolona en pacientes hospitalizados por COVID-19. Rev. virtual Soc. Parag. Med. Int [Internet]. 2022 [citado 11 Jun 2023]; 9(2): 66-74. Disponible en: http://scielo.iics.una.py/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2312-38932022000200066&lng=es. https://doi.org/10.18004/rvspmi/2312-3893/2022.09.02.66. doi: https://doi.org/10.18004/rvspmi/2312-3893/2022.09.02.66
